Capa de inteligencia intangible

mTRIs


RED DE VIALES

DESENTRAÑAR
LOS
VIALES


Los viales necesitan ser desentrañados y transformados en datos (con los que puedan operar los sistemas inteligentes).  Lo hacemos con la tecnología LUCERO (de obtención de mTRIc o mapas TRIDIMENSIONALES multicapa). Con los mTRIs inventariamos las características estáticas y dinámicas de los viales. Los elementos que permanecen y los que son flujos. Se clasifican los unos y los otros y se caracterizan. Los datos que se obtienen se elevan a otro rango, son procesados y se convierten en argumento soporte para la toma de decisiones de un sistema inteligente (ingenios EPAP, Electro Propulsados, Autónomos y Proactivos) y las que adoptan las administraciones públicas propietarias de los viales, las que  planifican su uso, mantenimiento y actualización.

PROPIETARIOS

DE VIALES


Los propietarios de viales, municipios, diputaciones, cabildos, CC AA o el estado, indubitablemente, necesitarán obtener gemelos digitales e inventarios precisos de sus infraestructuras (con su equipamiento). Inventarios organizados para ser actualizados en tiempo real. Los mTRIs constituyen una capa de inteligencia que se añade al vial. De no añadirse el vial es inservible para el tráfico NERTRA que adviene. Un supuesto de obsolescencia inducida, que daña el activo o la infraestructura.

GEMELO

DIGITAL


OBTENER gemelos digitales de los viales es piedra angular para el tráfico NERTRA y para los sistemas inteligentes. Gemelos digitales, es obvio, en constante actualización. Son gemelos que evolucionarán hacia su actualización en tiempo real y que arrostran una acusada carga de datos que necesitan ser procesados, clasificados e interpretados antes de ser suministrados a los usuarios, los ingenios, las administraciones o cualquier otro operador. Son gemelos digitales que serán en su totalidad automatizados y que requieren una fase previa de obtención, otra de poceso con las tecnologías adecuadas (LUCERO)) y otra de caracterización para ser usados por cada parte..

MUCHOS

SENSORES


LA SEÑALÉTICA está concebida para los ojos (cámaras). Los datos, sin embargo, utilizan lo que ven los ojos (visión artificial) y otros muchos sensores (multicapa) para obtener un mapa multidemensional que posiciona geodésica y geográficamente, que evalúa volúmenes (tridimensional) y que enriquece con otras características obteniendo gemelos digitales de amplio espectro para sistemas inteligentes. De gran utilidad, al tiempo, para constituir inventarios de fácil uso, muy operables, al servicio de administraciones y planificadores.

MAPAS TRIDIMENSIONALES MULTICAPA

mTRIs

REDUNDANCIA

SISTEMAS DE OBTENCIÓN


La solución tecnológica de DROTIUM, «Algoritmo LUCERO» se apoya en una multiplicidad de sensores entre cámaras, radar, lídar y otros. Sistemas redundantes para fortalecer y dar consistencia a la obtención de datos. En el vídeo se muestran escenarios. Se incluye, al final, un trazado, urbanizado, pero no construido, utilizado para entrenar el sistema autónomo de DROTIUM (SAIDrot)

REDUNDANCIA

SISTEMA DE
PRECISIÓN


En el video, por las calles de la Ciudad de León (España), se muestran los resultados con cámaras y lídar en distintas condiciones climatológicas. La imagen se degrada, utilizando cámaras,  en condiciones atmosféricas adversas (lluvia, nieve, niebla o de noche) y se hace precisa con la acción combinada de múltiples sensores.


NOTA. El vídeo muestra el edificio de DROTIUM (luz pulsada) en el Campus de Vegazana (León).



REDUNDANCIA

SISTEMA DE CLASIFICACIÓN


No consiste en obtener el «gemelo digital» de una infraestructura, consiste en procesar los datos obtenidos, clasificarlos y optimizarlos para ser útiles para llas administraciones públicas y para los ingenios EPAP, que nada tiene ver con lo que el ojo ve (muy impreciso para un ingenios autónomo y proactivo). Exige un laborioso proceso de tratamiento y sucesivos filtrados, hasta que los datos se hacen relevantes para la inteligencia embarcada en los ingenios EPAP, para el Tráfico NERTRA y para las administraciones que mantienen y explotan los viales.

INVENTARIOS

ELEMENTOS

ESTÁTICOS


DATOS ESTÁTICOS. Los ‘mTRIs’ extraen características de la red de viales. Obtiene los elementos materiales que lo componen con precisión subdecimétrica y que se refieren:


  1. A su planta.
  2. A su perfil longitudinal.
  3. A su perfil transversal (peraltes y gálibos).
  4. A las alineaciones rectas, curvas y ciclotoides.
  5. A los acuerdos verticales rectos.
  6. A los acuerdos verticales circulares cóncavos y convexos.
  7. A viales por tipo de arcenes y aceras.
  8. A viales por recursos de aparcamiento.
  9. A viales por direccionalidad (doble o única y orientación).
  10. A viales bici.
  11. A rotondas y tipología.
  12. A plazas y tipología.
  13. A intersecciones y tipología.
  14. A vías de acceso, de incorporación y salida.
  15. A la señalética vertical, horizontal y sobrevolada.
  16. A las reglas de circulación que tipifican los viales por metros (odometría de alta precisión cruzada).
  17. A la forma en el centro o en los laterales.
  18. A la iluminación (luminancia e iluminancia).
  19. A la higrometría.
  20. A la anemometría.
  21. A la rugosidad.
  22. A la presencia de gases (contaminación ordinaria y otros).
  23. Al ruido (decibelios).
  24. Al espectro radioeléctrico que se manifiesta.

 

Son datos que se convierten en inventarios para uso de las administraciones y los planificadores. Inventarios de fácil uso e interoperables. Y son datos, a mayores, que se transforman en conocimiento para ser inyectado en los ingenios. Datos, obvio es, muy procesados, de utilidad para la gestión del desplazamiento, del viaje, para la ejecución de su ruta. Los datos que utilizan los ingenios se convierten en instrucciones para sus actuadores y mejoran y completan la información que obtienen por sus propios medios. Aseguran el éxito de la conducción autónoma y proactiva (del tráfico NERTRA)

INVENTARIOS

ELEMENTOS
DINÁMICOS


DATOS DINÁMICOS. Los ‘mTRIs’ extraen patrones de navegación de interés para el tráfico NERTRA (que adviene a toda velocidad) y para la planificación de infraestructuras.

 

  1. Extracción de cargas (viales, plazas, rotondas, cruces y áreas).
  2. Extracción de flujos y dominancia.
  3. Extracción de rutas de afluencia constante (recurrentes).
  4. Extracción de rutas de afluencia horaria.
  5. Extracción de rutas de afluencia secuencial (espectáculos, deporte, comercio, ocio…).
  6. Extracción de concentradores de personas.
  7. Extracción de concentradores de mercancías.
  8. Extracción de carga de pasajeros y mercancías por viales, horas, días, semanas, meses, años.
  9. Extracción de carga de vehículos por viales, horas, días, semanas, meses, años.
  10. Extracción de áreas de servicio, por características.
  11. Extracción de patrones de peso.
  12. Extracción de consumos de combustible de origen fósil, totales y segmentados.
  13. Extracción de consumo transformado en vatios constantes, totales y segmentados.
  14. Extracción de valores atmosféricos totales y segmentados.
  15. Extracción de patrones del espectro radioeléctrico.
  16. Extracción de patrones de rugosidad.
  17. Extracción de patrones higrométricos y anemométricos.
  18. Extracción de patrones de siniestralidad e incidentes.
  19. Extracción de patrones de capacidades.
  20. Extracción de uso de Títulos jurídicos NERTRA aplicados (Sellos de presencia, Segundo testimonio, Tercero autorizado y Triple Click).
  21. Extracción de alertas.

 

Obtener flujos e interpretarlos es muy valioso para los sistemas inteligentes y, también, para los planificadores y administraciones. Son datos de crucial importancia para los sistemas inteligentes, facilitan la anticipación y mejoran la toma de decisiones. Los patrones permiten estandarizar protocolos de navegación y se convierten en inventarios, de igual modo, de gran utilidad para administradores y planificadores. Los patrones podrán ser actualizados en tiempo real, cuando el tráfico NERTRA lo protagonizan, al menos, el 30% del parque móvil. Es un rango que facilita las proyecciones estadísticas. Umbral que nos aproxima al nivel de certidumbre.


OBTENCIÓN mTRIs

ALGORITMO

LUCERO

DIGITALIZAR ESPAÑA

663.848 km


OBTENER la capa de datos de todos los viales de España, excluidos caminos de rodadura, que también habrá que digitalizar, tiene un coste aproximado de 1.600 millones € y puede hacerse en cinco años. Se requiere tecnología específica (LUCERO) y el correspondiente plan de obtención, tproceso y desarrollo que requiere, obvio es, mucho conocimiento experto.


DROTIUM ha desarrollado el Algoritmo LUCERO para enfrentarse a la fusión de datos y su proceso. Ha desarrollado sus propias habilidades para planificar un trabajo que requiere peinar, al menos cinco veces los viales, para constituir el primer mTRIs. Es una misión que planea realizar en solitario. Se genera un poderoso activo de gran utilidad para las administraciones (que ya admiten que necesitan los gemelos digitales), perdurable en el tiempo.


CLIENTES


DROTIUM cede a las administraciones, mediante licencia de uso, los derechos de explotación de los gemelos digitales, los inventarios, para comercializarlos entre administraciones, planificadores y otros, y se reserva la totalidad de los derechos de propiedad intelectual sobre los mismos de utilidad para los sistemas inteligentes (ingenios EPAP). Datos que se pondrán al servicio de la movilidad, del despacho de rutas y que formarán parte de la nube.


Como se ha explicado en otra parte, el planteamiento de DROTIUM incluye que la nube sea tutelada por las autoridades nacionales, tal como se establezca por ley. El objetivo es impedir la cautividad de los datos (a merced de interés opuestos al interés general).

EXPLOTACIÓN  INVENTARIOS


Los inventarios que se obtienen se pueden fraccionar por territorios y comercializar en función de la demanda. Se pueden ofrecer al Estado, su totalidad, o a las Comunidades Autónomas, a las Provincias, a las ciudades y poblaciones.


Si fuera contratista la administración central, podría proporcionar acceso (mediante tarifa) a las CC AA y administraciones locales, porque necesitara amortizar el coste de obtención. Si fueran las CC AA podrían obrar de igual modo, proporcionar acceso a los distintos propietarios de viales (Estado, Diputaciones o Municipios). Asimismo, el contratista o contratistas podrían proporcionar acceso franco a toso los propietarios por considerarlo un servicio o su obligación.

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